瑞科光學檢測設備(圖)_長螺絲全檢設備_螺絲全檢設備：

一

、篩選物件基本流程

步驟

1.

先確認篩選物件、尺寸規格、實際量測尺寸

步驟

2.

確認篩選項目，選擇適合機型

依實際樣品判斷

步驟

3.

選擇適合的光源，進行物件取像教導

依實際樣品教導

步驟

4.

人機設定

定位設定、轉速調整

步驟

5.

將不良品做記號備用

方便目測分辨不良品

步驟

6.

先行靜態測試

測試良品與不良品是否教導正確

步驟

7.

實際運轉、觀看良率是否正常

運轉中隨機放不良品進去，觀看不良品是否有排出

機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，自起步發展至今，機器視覺已經有20多年的歷史，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。

　　20世紀50年代開始研究二維圖像的統計模式識別。

　　60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。

　　70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”課程。

　　80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發展，新概念、新理論不斷涌現。

　　現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。

2. 篩選精度

 大部分人認為提高精度的話一定要提高相機配置，實際上精度也會受到燈光以及鏡頭得影響。 多數業者會建議你購買高精度相機，以提升檢測時的精度，但很多時候，適當的燈源及鏡頭就能達到客戶需求，況且別忘了高精度的相機也會增加計算機處理時間而影響檢測速度。

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